一、系统数据库　　MySQL数据库安装完成后，自带了四个数据库：mysql数据库：存储MySQL服务器正常运行所需要的各种信息如时区、主从、用户、权限等infomation_schema：提供了访问数据库元数据的各种表和视图，包含数据库、表、字段类型及访问权限等performance_schema：为MySQL服务器运行时状态提供了一个底层监控功能，主要用于收集数据库服务器性能参数sys：包含了一系列方便DBA和开发人员利用performance_schema性能数据库进行性能调优和诊断的视图二、mysql客户端工具　　客户端工具mysql，是连接MySQL服务器的一个客户端工具　　语法：　　

简介w13scan是基于Python3的一款开源的Web漏洞发现工具，支持主动扫描模式和被动扫描模式，能运行在Windows、Linux、Mac上。项目地址为：https://github.com/w-digital-scanner/w13scan使用方法主动扫描w13scan不具备爬虫功能，只会在给定的url的上进行解析，然后调用所有的扫描插件进行扫描。Python./w13scan.py-u--html在扫描过程中会即时输出扫描到的漏洞信息，与此同时会将漏洞详情报告输出到w13scan/W13SCAN/output/[日期]/[时间戳].jsonJson格式的输出更有利于二次开发，w13s

我为我的iOS应用程序开发了一个iCloudDriveExport功能，它可以正常工作。我可以在MacOSX10.11上的iCloudDrive文件夹中的公共(public)AppContainerFolder中看到导出的文档。但在iOS上，我只能在iCloudDrive应用程序中看到AppContainerFolder。它已被禁用，我无法打开该文件夹，也无法查看其中的文档。ImageofthedisablefolderintheiOSiCloudDriveApp从iCloudDrive设置中，我可以看到我导出的文件位于iCloudDrive中的AppContainerFolder中。

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从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。书籍推荐《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。这本书是数据维度建模的鼻祖，从这个意义上讲，就挺有了解的意义，当然里面的内容偏理论化，举的例子也比较理想化，不过对于我们对数仓有一个全面的里面，有很大的

制作macOSMojaveU盘启动盘Step1：准备首先，准备一个 8GB或更大容量的U盘，并备份好里面的所有资料。Step2：下载MacOS系统下载好macOSMojave正式版的安装程序备用，先不要启动安装。Step3：格式化U盘打开“应用程序→实用工具→磁盘工具”，将U盘「抹掉」(格式化)成「MacOSX扩展（日志式）」格式、GUID分区图，并将U盘命名为「Mojave」(下图序号3处)。注意：这个盘符名称必须与后面的命令里的名称一致，需要认真看清楚，很多新手容易出错在这里)Step4：使用终端拷贝打开“应用程序→实用工具→终端”，将下面的一段命令复制并粘贴进去：如要制作 macOSMo

这一节我们将了解NuPlayer::Decoder，学习如何将MediaCodecwrap成一个强大的Decoder。这一节会提前讲到MediaCodec相关的内容，如果看不大懂可以先跳过此篇。原先觉得Decoder部分简单，越读越发现自己的无知，Android源码真是一个巨大的宝库！ps：本文中大写的Decoder指代的是NuPlayer::Decoder，小写的decoder指代mediacodec以及底层的真正的解码器。1、DecoderBase首先看NuPlayer::Decoder的基类DecoderBase：structNuPlayer::DecoderBase:publicAHa

1.将13位整数的时间戳转化为字符串将13位整数的毫秒级时间戳转化成本地普通时间(字符串格式)fromdatetimeimportdatetimedeftimestamp_to_strtime(timestamp:int):"""将13位整数的毫秒时间戳转化成本地普通时间(字符串格式):paramtimestamp:13位整数的毫秒时间戳(1688091489786):return:返回字符串格式{str}'2023-06-3010:18:09.786000'"""timeArry=datetime.fromtimestamp(timestamp/1000.0)strtime=timeArra

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